Et si le futur avait enfin trouvé sa démarche ? Avec Adam, son humanoïde à la marche presque humaine, PND Robotics a électrisé les salons techno de Shanghai et du Zhejiang. Grâce à l’apprentissage par renforcement, le robot ne se contente plus de tituber comme ses ancêtres mécaniques : il avance, salue, danse et guide ses congénères. Une démonstration spectaculaire qui pose une question simple : sommes-nous prêts à partager nos couloirs avec des robots au pas assuré ?
Sur YouTube, une nouvelle star a fait son entrée : Adam, l’humanoïde de PND Robotics. On le voit déambuler dans un couloir blanc, posture assurée, démarche fluide. Pas de balancement maladroit, pas de chute spectaculaire à la Boston Dynamics. Non : une marche humaine, naturelle, presque troublante.
Le secret ? Un cocktail maison de reinforcement learning (apprentissage par renforcement), qui permet à la machine de passer du simulateur à la vraie vie sans trébucher à chaque pas.
Adam-U, le jumeau stationnaire
Mais Adam n’était pas seul dans l’arène. Au détour de la salle, il croise Adam-U, son frère à roulettes, construit en partenariat avec Noitom Robotics et Inspire Robots. Fixé à une base, Adam-U agit comme un guide, saluant les visiteurs et orchestrant le ballet robotique.
Dans la pièce, c’est un véritable petit cabaret mécanique : deux humanoïdes se lancent dans une danse synchronisée, pendant qu’un troisième grimpe et descend d’une planche de bois façon entraînement quotidien. Oui, même les robots ont leur séance de gym.
Le show de Shanghai et le buzz de Zhejiang
Adam et Adam-U ont déjà goûté aux projecteurs. Leur premier grand show ? Le WAIC 2025 à Shanghai, en juillet. Succès immédiat : public hypnotisé, smartphones dégainés, hashtags en furie.
Rebelote en septembre au Smart City & Intelligent Economy Expo (Zhejiang). Là encore, démonstration grandeur nature : danse, équilibre, transmission d’objets… jusqu’à passer une bouteille d’eau, comme un collègue serviable à la machine à café.
Une vision : l’humanoïde pour tous
PND Robotics ne s’en cache pas : son ambition est de démocratiser l’humanoïde. Pas de machines hors de prix réservées aux labos ou aux milliardaires, mais des robots abordables, modulaires, adaptatifs.
Leur philosophie repose sur deux piliers :
- le biomimétisme, pour des formes et des gestes familiers ;
- l’auto-apprentissage continu, pour que les robots s’améliorent au contact du monde réel.
En clair : des robots qui ne se contentent pas de marcher, mais qui s’intègrent naturellement dans notre quotidien.
Cassie, Digit, HRP-5P… la concurrence au pas cadencé
Adam n’est pas seul sur le dancefloor technologique :
- Cassie (Oregon State University) et Digit (Agility Robotics) jouent la carte de la vitesse et des terrains accidentés.
- HRP-5P (AIST, Japon) mise tout sur la stabilité et la précision.
- DeepMind entraîne déjà son mini-humanoïde à jouer au foot en mode self-play.
Face à eux, Adam brille par sa polyvalence et sa facilité de reprogrammation. Pas le plus rapide, ni le plus costaud, mais peut-être le plus “humain”.
Danseur, sprinteur ou collègue du futur ?
L’histoire retiendra-t-elle Adam comme le premier robot à imiter notre marche avec naturel, ou comme le pionnier d’une nouvelle génération de compagnons mécaniques ?
Une chose est sûre : avec l’apprentissage par renforcement, la frontière entre démo de salon et usages pratiques s’efface de plus en plus vite.
La vraie question est peut-être pour vous, chers lecteurs : préférez-vous un humanoïde sprinteur, travailleur… ou danseur ?